Spacecraft Autonomous Navigation Technologies Based on Multi-source Information Fusion

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

9811548781 / 9789811548789

Serie: Buch 2 von 11 - Space Science and Technologies

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the fundamentals of estimation and dynamical system theory, and their applications in the field of multi-source information fused autonomous navigation for spacecraft. The content is divided into two parts: theory and application. The theory part (Part I) covers the mathematical background of navigation algorithm design, including parameter and state estimate methods, linear fusion, centralized and distributed fusion, observability analysis, Monte Carlo technology, and linear covariance analysis. In turn, the application part (Part II) focuses on autonomous navigation algorithm design for different phases of deep space missions, which involves multiple sensors, such as inertial measurement units, optical image sensors, and pulsar detectors. By concentrating on the relationships between estimation theory and autonomous navigation systems for spacecraft, the book bridges the gap between theory and practice. A wealth of helpful formulas and various types ofestimators are also included to help readers grasp basic estimation concepts and offer them a ready-reference guide.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811548789

Titel
Spacecraft Autonomous Navigation Technologies Based on Multi-source Information Fusion
Autor
Dayi Wang
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811548781
ISBN-13
9789811548789
Artikelgewicht
711 Gramm
Abmessungen
241x160x26 mm
Serie
Buch 2 von 11: Space Science and Technologies

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