Neuware -In recent years information and communication technologies have gained significant importance in the social sciences. Because there is such rapid growth of knowledge, methods and computer infrastructure, research can now seamlessly connect interdisciplinary fields such as business process management, data processing and mathematics. This study presents some of the latest results, practices and state-of-the-art approaches in network analysis, machine learning, data mining, data clustering and classifications in the contents of social sciences. It also covers various real-life examples such as the analysis of web sentiments, interconnections of methods for text recognition, text analysis and segmentation, information system management and decision support approaches in marketing. 128 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783631665220

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Bibliografische Details

Titel: Social sciences via network analysis and computation
Verlag: Peter Lang, Peter Lang Mai 2015
Ver�ffentlichungsdatum: 2015
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3631665229
ISBN-13: 9783631665220
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

In recent years information and communication technologies have gained significant importance in the social sciences. Because there is such rapid growth of knowledge, methods and computer infrastructure, research can now seamlessly connect interdisciplinary fields such as business process management, data processing and mathematics. This study presents some of the latest results, practices and state-of-the-art approaches in network analysis, machine learning, data mining, data clustering and classifications in the contents of social sciences. It also covers various real-life examples such as the analysis of web sentiments, interconnections of methods for text recognition, text analysis and segmentation, information system management and decision support approaches in marketing.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Tadej Kanduč is a researcher at the Faculty of Information Studies in Novo mesto, Slovenia. His work focuses on discrete and agent based modelling and simulation, optimisation algorithms and parallel programming.

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