127 Seiten ; 21 cm Tadelloses Exemplar. - Table o f contents -- Preface 9 -- Text analysis and computations -- foze Bucar, Janez Povh) Andrej Dobrovoljc -- Web Clipping and Sentiment Analysis of Slovenian news articles 11 -- Renato Barisi�) foze Bucar -- Machine Learning in Classification of News Portal Articles 21 -- Hana Rizvic, Sanda Martincic-IpsiC) Ana Mestrovic -- Network Motifs Analysis of Croatian Literature 29 -- Sabina i ovi?) Sanda Martin?i?-Ip i?) Ana Me trovi? -- Toward Network-based K e p o r d Extraction from Multitopic Web -- D ocum ents 39 -- Implementations of methods in practice -- Darko Zelenika, Andrej DobrovoljC) Robert Pezdirc, Helena Novosel, Simon -- KegljeviC) JanezPovh) Bernard enko -- Automatic invoice capture in small and m edium-sized Slovenian -- enterprises ? project report53 -- Bostjan Delak -- Inform ation System M irror - Approach How to Analyze Informa- -- tion System Strengths and Weaknesses within O rg ^ iz a tio n _ 69 -- Stefana JanicijeviC) Dragati UroseviC) NenadMladenovic -- Comparison ofSAS/STAT Procedures and Variable Neighborhood -- Search Based Clustering Applied on Telekom Serbia Data 79 -- Theoretical results on networks and methods -- Rok Piltaver, M\t)a Lustrek) Mattai Gams, Sanda Martincic-IpsK -- Measuring Classification-Tree C om prehensibility89 -- Borut Luzat) Mirko Petrukvski? Riste Skrekovski -- O n vertex-parity and weak vertex-parity edge-colorings 113 -- Vesna Andova ?? rantisek Kardos Riste Skrekovski -- D i i e t e r on some classes of fullerene graphs 121 ISBN 9783631665220 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 180.

Bestandsnummer des Verk�ufers 1088033

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Bibliografische Details

Titel

Social sciences via network analysis and computation.

Verlag

Frankfurt am Main : PL Academic Research [2015].

Erscheinungsjahr

2015

Sprache

Englisch

ISBN-10

3631665229

ISBN-13

9783631665220

Einband

Broschur

Zustand

Sehr gut

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Informatik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

In recent years information and communication technologies have gained significant importance in the social sciences. Because there is such rapid growth of knowledge, methods and computer infrastructure, research can now seamlessly connect interdisciplinary fields such as business process management, data processing and mathematics. This study presents some of the latest results, practices and state-of-the-art approaches in network analysis, machine learning, data mining, data clustering and classifications in the contents of social sciences. It also covers various real-life examples such as the analysis of web sentiments, interconnections of methods for text recognition, text analysis and segmentation, information system management and decision support approaches in marketing.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Tadej Kanduč is a researcher at the Faculty of Information Studies in Novo mesto, Slovenia. His work focuses on discrete and agent based modelling and simulation, optimisation algorithms and parallel programming.

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