Social Network-Based Recommender Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016

3319372297 / 9783319372297

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces novel techniques and algorithms necessary to support the formation of social networks. Concepts such as link prediction, graph patterns, recommendation systems based on user reputation, strategic partner selection, collaborative systems and network formation based on 'social brokers' are presented. Chapters cover a wide range of models and algorithms, including graph models and a personalized PageRank model. Extensive experiments and scenarios using real world datasets from GitHub, Facebook, Twitter, Google Plus and the European Union ICT research collaborations serve to enhance reader understanding of the material with clear applications. Each chapter concludes with an analysis and detailed summary. Social Network-Based Recommender Systems is designed as a reference for professionals and researchers working in social network analysis and companies working on recommender systems. Advanced-level students studying computer science, statistics or mathematics will alsofind this books useful as a secondary text.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319372297

Titel
Social Network-Based Recommender Systems
Autor
Daniel Schall
Verlag
Springer International Publishing, Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319372297
ISBN-13
9783319372297
Artikelgewicht
224 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm

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