Soccer Analytics with Machine Learning : Learning Predictive Modeling Techniques with Sports Data

Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Sep 2026, 2026

1098181115 / 9781098181116

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - Struggling to grasp machine learning concepts or unsure how to apply them in the real world This book aims to change that by using the world's most popular game--soccer--to illuminate key concepts in predictive modeling and data science. You'll develop a solid foundation in machine learning through engaging examples that bridge academic principles with practical applications. Written by experts in both machine learning and sports analytics, this practical Python-focused guide introduces fundamental data science techniques using real soccer data. Ideal for students, analysts, and soccer fans alike, it offers instructions on models and techniques such as logistic regression, random forests, deep learning, simulations, and feature engineering. But instead of memorizing algorithms, you'll learn by building predictive models to analyze match outcomes, test betting strategies, run simulated game scenarios, and more. - Understand machine learning concepts by working with real sports data - Develop, refine, and evaluate machine learning models, using Python for data analysis - Carry out detailed analyses and research on soccer game predictions and betting strategies to surface valuable insights - Apply the skills you learn to predictive modeling scenarios in other industries.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781098181116

Titel
Soccer Analytics with Machine Learning : Learning Predictive Modeling Techniques with Sports Data
Autor
Haipeng Gao
Verlag
O'reilly Media Sep 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1098181115
ISBN-13
9781098181116
Artikelgewicht
617 Gramm
Abmessungen
236x180x20 mm

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Einbeck, Deutschland

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