Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
Simonoff, Jeffrey S.
ISBN 10: 1461284724 ISBN 13: 9781461284727
Verlag: Springer, 2011
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Inhaltsangabe:
This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus, and is very broad, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics.
Críticas:
"...an excellent reference to the field and has no rival in terms of accessibility, coverage, and utility." (Jnl. of the Am. Statistical Association)
"...an excellent overview of smoothing methods and concepts, presenting material in an intuitive manner with many interesting graphics." (Technometrics)
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Bibliografische Details
Titel: Smoothing Methods in Statistics (Springer ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2011
Einband: Softcover
Zustand: New
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Smoothing Methods in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Smoothing Methods in Statistics | Jeffrey S. Simonoff | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer New York | EAN 9781461284727 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 106364382
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Smoothing Methods in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now allows great freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue. Artikel-Nr. 9781461284727
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 368 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1461284724
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