Smart Energy Management : Data Driven Methods for Energy Service Innovation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

9811693625 / 9789811693625

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a relatively whole view of data-driven decision-making methods for energy service innovation and energy system optimization. Through personalized energy services provision and energy efficiency improvement, the book can contribute to the green transformation of energy system and the sustainable development of the society. The book gives a new way to achieve smart energy management, based on various data mining and machine learning methods, including fuzzy clustering, shape-based clustering, ensemble clustering, deep learning, and reinforcement learning. The applications of these data-driven methods in improving energy efficiency and supporting energy service innovation are presented. Moreover, this book also investigates the role of blockchain in supportingpeer-to-peer (P2P)electricity trading innovation, thus supporting smart energy management. The general scope of this book mainly includes load clustering, load forecasting, price-based demand response, incentive-based demand response, and energy blockchain-based electricity trading. The intended readership of the book includes researchers and engineers in related areas, graduate and undergraduate students in university, and some other general interested audience. The important features of the book are: (1) it introduces various data-driven methods for achieving different smart energy management tasks; (2) it investigates the role of data-driven methods in supporting various energy service innovation; and (3) it explores energy blockchain in P2P electricity trading, and thus supporting smart energy management.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811693625

Titel
Smart Energy Management : Data Driven Methods for Energy Service Innovation
Autor
Kaile Zhou
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811693625
ISBN-13
9789811693625
Artikelgewicht
499 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm

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