Neuware -Expression patterns of microRNAs in body fluids can be used as non-invasive rapid and accurate biomarkers for various diseases. The study aimed to identify patterns of microRNA signatures for diagnosis of TB and assess significance of a patient�s genetic background on signature composition and diagnostic performance. The consented participant with; active tuberculosis, active TB co-infected with HIV, latent TB infection, other pulmonary infection and healthy individuals were enrolled from Italy and East Africa. A signature of 15 miRNAs was observe to differentiate healthy individuals from those with PTB with a diagnostic accuracy of 82% in the RVM and 77% in the logistic classification model. The analysis based on genetic background identified a signature of 10 miRNAs that was specific for the European with a diagnostic accuracy of 83% in RVM, and 81% in the logistic model. Whereas a signature of 12 miRNAs was specific to the African cohort and the diagnostic accuracy increased up to 95% and 100% in RVM and logistic model, respectively.miRNAs are a promising diagnostic candidate for TB, therefore further prospective evaluation of this diagnostic seems warranted to scientist.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch.

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Bibliografische Details

Titel: Serum microRNAs as Biomarker for Active and Latent TB Infection
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2018
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 6138390288
ISBN-13: 9786138390282
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 5 mm
Gewicht: 131 Gramm

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Inhaltsangabe

Expression patterns of microRNAs in body fluids can be used as non-invasive rapid and accurate biomarkers for various diseases. The study aimed to identify patterns of microRNA signatures for diagnosis of TB and assess significance of a patient’s genetic background on signature composition and diagnostic performance. The consented participant with; active tuberculosis, active TB co-infected with HIV, latent TB infection, other pulmonary infection and healthy individuals were enrolled from Italy and East Africa. A signature of 15 miRNAs was observe to differentiate healthy individuals from those with PTB with a diagnostic accuracy of 82% in the RVM and 77% in the logistic classification model. The analysis based on genetic background identified a signature of 10 miRNAs that was specific for the European with a diagnostic accuracy of 83% in RVM, and 81% in the logistic model. Whereas a signature of 12 miRNAs was specific to the African cohort and the diagnostic accuracy increased up to 95% and 100% in RVM and logistic model, respectively.miRNAs are a promising diagnostic candidate for TB, therefore further prospective evaluation of this diagnostic seems warranted to scientist.

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