Sentic Computing : A Common-Sense-Based Framework for Concept-Level Sentiment Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2015

3319236539 / 9783319236537

Serie: Buch 1 von 10 - Socio-Affective Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a knowledge-based approach to concept-level sentiment analysis at the crossroads between affective computing, information extraction, and common-sense computing, which exploits both computer and social sciences to better interpret and process information on the Web. Concept-level sentiment analysis goes beyond a mere word-level analysis of text in order to enable a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data, in potentially any domain. Readers will discover the following key novelties, that make this approach so unique and avant-garde, being reviewed and discussed:- Sentic Computing's multi-disciplinary approach to sentiment analysis-evidenced by the concomitant use of AI, linguistics and psychology for knowledge representation and inference- Sentic Computing's shift from syntax to semantics-enabled by the adoption of the bag-of-concepts model instead of simply counting word co-occurrence frequencies in text- Sentic Computing's shift from statistics to linguistics-implemented by allowing sentiments to flow from concept to concept based on the dependency relation between clausesThis volume is the first in the Series Socio-Affective Computing edited by Dr Amir Hussain and Dr Erik Cambria and will be of interest to researchers in the fields of socially intelligent, affective and multimodal human-machine interaction andsystems.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319236537

Titel
Sentic Computing : A Common-Sense-Based Framework for Concept-Level Sentiment Analysis
Autor
Amir Hussain
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319236539
ISBN-13
9783319236537
Artikelgewicht
455 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm
Serie
Buch 1 von 10: Socio-Affective Computing

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