Semantic Video Object Segmentation for Content-Based Multimedia Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, 2001

0792375130 / 9780792375135

Serie: Buch 248 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Semantic Video Object Segmentation for Content-Based Multimedia Applications provides a thorough review of state-of-the-art techniques as well as describing several novel ideas and algorithms for semantic object extraction from image sequences. Semantic object extraction is an essential element in content-based multimedia services, such as the newly developed MPEG4 and MPEG7 standards. An interactive system called SIVOG (Smart Interactive Video Object Generation) is presented, which converts user's semantic input into a form that can be conveniently integrated with low-level video processing. Thus, high-level semantic information and low-level video features are integrated seamlessly into a smart segmentation system. A region and temporal adaptive algorithm was further proposed to improve the efficiency of the SIVOG system so that it is feasible to achieve nearly real-time video object segmentation with robust and accurate performances. Also included is an examination of the shape coding problem and the object segmentation problem simultaneously. Semantic Video Object Segmentation for Content-Based Multimedia Applications will be of great interest to research scientists and graduate-level students working in the area of content-based multimedia representation and applications and its related fields.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792375135

Titel
Semantic Video Object Segmentation for Content-Based Multimedia Applications
Autor
Ju Guo
Verlag
Springer US
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792375130
ISBN-13
9780792375135
Artikelgewicht
325 Gramm
Abmessungen
241x160x12 mm
Serie
Buch 248 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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