Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021

3030718263 / 9783030718268

Serie: Buch 293 von 300 - Lecture Notes in Computer Science

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This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030718268

Titel
Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Autor
Shusharina, Nadya
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030718263
ISBN-13
9783030718268
Auflage
1st ed. 2021.
Serie
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer Science

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