Scaling Laws of Network Value : From Communication to Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2026

9819581095 / 9789819581092

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book bridges two seemingly distinct worlds network theory and machine learning to reveal the universal laws of scalability that underlie both. It examines how value, capacity, and performance evolve as systems expand, offering a unified framework that connects Metcalfe s Law with neural scaling laws.By comparing network growth and model scaling, the book uncovers striking parallels: the diminishing throughput of densely connected networks mirrors the saturation of model generalization in large AI systems. Through rigorous analytical models, it explains when performance scales sublinearly, linearly, or even superlinearly and why these transitions matter for the future of communication infrastructure and intelligent computation.Designed for researchers and advanced practitioners in computer networks, information theory, and artificial intelligence, this work delivers both conceptual insight and practical guidance. It helps readers recognize the structural forces that shape scalability, the mathematical trade-offs between capacity and efficiency, and the design principles that can transfer between large-scale networks and learning systems.Readers with backgrounds in probability, linear algebra, and algorithmic modeling will find this book a compelling synthesis of theory and application a guide to understanding how scaling behavior defines the limits and possibilities of modern computational systems.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819581092

Titel
Scaling Laws of Network Value : From Communication to Learning
Autor
Yuhang Lin
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819581095
ISBN-13
9789819581092
Artikelgewicht
463 Gramm
Abmessungen
241x160x17 mm

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