Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019

3030158837 / 9783030158835

Serie: Buch 190 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Springerbreif introduces a threshold-based channel sparsification approach, and then, the sparsity is exploited for scalable channel training. Last but not least, this brief introduces two scalable cooperative signal detection algorithms in C-RANs. The authors wish to spur new research activities in the following important question: how to leverage the revolutionary architecture of C-RAN to attain unprecedented system capacity at an affordable cost and complexity.Cloud radio access network (C-RAN) is a novel mobile network architecture that has a lot of significance in future wireless networks like 5G. the high density of remote radio heads in C-RANs leads to severe scalability issues in terms of computational and implementation complexities. This Springerbrief undertakes a comprehensive study on scalable signal processing for C-RANs, where 'scalable' means that the computational and implementation complexities do not grow rapidly with the network size.This Springerbrief will be target researchers and professionals working in the Cloud Radio Access Network (C-Ran) field, as well as advanced-level students studying electrical engineering.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030158835

Titel
Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks
Autor
Ying-Jun Angela Zhang
Verlag
Springer International Publishing, Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030158837
ISBN-13
9783030158835
Artikelgewicht
184 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 190 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

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