A complete guide for scalable data science solutions, from data ingestion to data visualization
Deploy horizontally scalable data processing pipelines and take advantage of web frameworks to build engaging visualizations
Build functional, type-safe routines to interact with relational and NoSQL databases with the help of tutorials and examples provided

Who This Book Is For

If you are a Scala developer or data scientist, or if you want to enter the field of data science, then this book will give you all the tools you need to implement data science solutions.

What You Will Learn

Transform and filter tabular data to extract features for machine learning
Implement your own algorithms or take advantage of MLLib's extensive suite of models to build distributed machine learning pipelines
Read, transform, and write data to both SQL and NoSQL databases in a functional manner
Write robust routines to query web APIs
Read data from web APIs such as the GitHub or Twitter API
Use Scala to interact with MongoDB, which offers high performance and helps to store large data sets with uncertain query requirements
Create Scala web applications that couple with JavaScript libraries such as D3 to create compelling interactive visualizations
Deploy scalable parallel applications using Apache Spark, loading data from HDFS or Hive

In Detail

Scala is a multi-paradigm programming language (it supports both object-oriented and functional programming) and scripting language used to build applications for the JVM. Languages such as R, Python, Java, and so on are mostly used for data science. It is particularly good at analyzing large sets of data without any significant impact on performance and thus Scala is being adopted by many developers and data scientists. Data scientists might be aware that building applications that are truly scalable is hard. Scala, with its powerful functional libraries for interacting with databases and building scalable frameworks will give you the tools to construct robust data pipelines.

This book will introduce you to the libraries for ingesting, storing, manipulating, processing, and visualizing data in Scala.

Packed with real-world examples and interesting data sets, this book will teach you to ingest data from flat files and web APIs and store it in a SQL or NoSQL database. It will show you how to design scalable architectures to process and modelling your data, starting from simple concurrency constructs such as parallel collections and futures, through to actor systems and Apache Spark. As well as Scala's emphasis on functional structures and immutability, you will learn how to use the right parallel construct for the job at hand, minimizing development time without compromising scalability. Finally, you will learn how to build beautiful interactive visualizations using web frameworks.

This book gives tutorials on some of the most common Scala libraries for data science, allowing you to quickly get up to speed with building data science and data engineering solutions.

Style and approach

A tutorial with complete examples, this book will give you the tools to start building useful data engineering and data science solutions straightaway

Rese�a del editor

Leverage the power of Scala with different tools to build scalable, robust data science applications

About This Book

A complete guide for scalable data science solutions, from data ingestion to data visualization
Deploy horizontally scalable data processing pipelines and take advantage of web frameworks to build engaging visualizations
Build functional, type-safe routines to interact with relational and NoSQL databases with the help of tutorials and examples provided

Who This Book Is For

If you are a Scala developer or data scientist, or if you want to enter the field of data science, then this book will give you all the tools you need to implement data science solutions.

What You Will Learn

Transform and filter tabular data to extract features for machine learning
Implement your own algorithms or take advantage of MLLib's extensive suite of models to build distributed machine learning pipelines
Read, transform, and write data to both SQL and NoSQL databases in a functional manner
Write robust routines to query web APIs
Read data from web APIs such as the GitHub or Twitter API
Use Scala to interact with MongoDB, which offers high performance and helps to store large data sets with uncertain query requirements
Create Scala web applications that couple with JavaScript libraries such as D3 to create compelling interactive visualizations
Deploy scalable parallel applications using Apache Spark, loading data from HDFS or Hive

In Detail

This book will introduce you to the libraries for ingesting, storing, manipulating, processing, and visualizing data in Scala.

This book gives tutorials on some of the most common Scala libraries for data science, allowing you to quickly get up to speed with building data science and data engineering solutions.

Style and approach

A tutorial with complete examples, this book will give you the tools to start building useful data engineering and data science solutions straightaway

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Unternehmensdaten des Verk�ufers

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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Verkaufsbedingungen

Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen/Datenschutzerkl�rung

I. Allgemeine Gesch�ftsbedingungen

� 1 Grundlegende Bestimmungen

(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (Moluna GmbH) �ber die Internetplattformen AbeBooks schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede nat�rliche Pe...

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II. Kundeninformationen

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.