Data is the new oil, but it comes crude. To do anything meaningful - modeling, visualization, machine learning, for predictive analysis - you first need to wrestle and wrangle with data. Data Wrangling with Python teaches you the essentials that will get yo.

Bestandsnummer des Verk�ufers 469187785

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Bibliografische Details

Titel: Sarkar, T: Data Wrangling with Python
Verlag: Packt Publishing
Ver�ffentlichungsdatum: 2019
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1789800110
ISBN-13: 9781789800111
Bindung: Kartoniert / Broschiert
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Simplify your ETL processes with these hands-on data hygiene tips, tricks, and best practices.

Key Features

Focus on the basics of data wrangling
Study various ways to extract the most out of your data in less time
Boost your learning curve with bonus topics like random data generation and data integrity checks

Book Description

For data to be useful and meaningful, it must be curated and refined. Data Wrangling with Python teaches you the core ideas behind these processes and equips you with knowledge of the most popular tools and techniques in the domain.

The book starts with the absolute basics of Python, focusing mainly on data structures. It then delves into the fundamental tools of data wrangling like NumPy and Pandas libraries. You'll explore useful insights into why you should stay away from traditional ways of data cleaning, as done in other languages, and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. This combination of Python tips and tricks will also demonstrate how to use the same Python backend and extract/transform data from an array of sources including the Internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, you'll cover how to handle missing or wrong data, and reformat it based on the requirements from the downstream analytics tool. The book will further help you grasp concepts through real-world examples and datasets.

By the end of this book, you will be confident in using a diverse array of sources to extract, clean, transform, and format your data efficiently.

What you will learn

Use and manipulate complex and simple data structures
Harness the full potential of DataFrames and numpy.array at run time
Perform web scraping with BeautifulSoup4 and html5lib
Execute advanced string search and manipulation with RegEX
Handle outliers and perform data imputation with Pandas
Use descriptive statistics and plotting techniques
Practice data wrangling and modeling using data generation techniques

Who this book is for

Data Wrangling with Python is designed for developers, data analysts, and business analysts who are keen to pursue a career as a full-fledged data scientist or analytics expert. Although, this book is for beginners, prior working knowledge of Python is necessary to easily grasp the concepts covered here. It will also help to have rudimentary knowledge of relational database and SQL.

Introduction to Data Wrangling with Python
Advanced Data Structures and File Handling
Introduction to Numpy, Pandas, and Matplotlib
A Deep Dive into Data Wrangling with Python
Getting Comfortable with Different Kinds of Data Sources
Learning the Hidden Secrets of Data Wrangling
Advanced Web Scraping and Data Gathering
RDBMS and SQL
Application of Data Wrangling in Real Life

�ber die Autorinnen und Autoren

Dr. Tirthajyoti Sarkar works as a senior principal engineer in the semiconductor technology domain, where he applies cutting-edge data science/machine learning techniques for design automation and predictive analytics. He writes regularly about Python programming and data science topics. He holds a Ph.D. from the University of Illinois and certifications in artificial intelligence and machine learning from Stanford and MIT.

Shubhadeep Roychowdhury works as a senior software engineer at a Paris-based cybersecurity startup, where he is applying state-of-the-art computer vision and data engineering algorithms and tools to develop cutting-edge products. He often writes about algorithm implementation in Python and similar topics. He holds a master’s degree in computer science from West Bengal University Of Technology and certifications in machine learning from Stanford.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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48268 Greven
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Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Alternative Streitbeilegung:
Die Europ�ische Kommission stellt eine Plattform f�r die au�ergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

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