Neuware - Die Autoren f�hren in das Gebietder relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein.Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung,Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgew�hrung, Datenschutz und -Sicherheit,Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet au�erdem einen �berblick�ber postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischenKonzepten werden wichtige Aspekte f�r NoSQL-Datenbanken erl�utert, wie das VerfahrenMap/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem(Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseiteerg�nztden Inhalt des Buches durch Tutorien f�r Abfrage- und Manipulationssprachen(SQL, Cypher), �bungsumgebungen f�r Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zweiFallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sichsowohl an Studierende, die eine Einf�hrung in das Gebiet der SQL- undNoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, St�rken undSchw�chen relationaler Ans�tze sowie Entwicklungen f�r Big-Data-Anwendungenbesser einsch�tzen zu k�nnen.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783662476635

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Bibliografische Details

Titel: SQL- & NoSQL-Datenbanken
Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer Vieweg
Ver�ffentlichungsdatum: 2016
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3662476630
ISBN-13: 9783662476635
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Datenmanagement.- Datenmodellierung.- Datenbanksprachen.- Systemarchitektur.- Erweiterungen f�r Big Data.- Postrelationale Datenbanken.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Andreas Meier ist Professor f�r Wirtschaftsinformatik an der Universit�t Fribourg, Schweiz. Seine Schwerpunkte sind Electronic Business, Daten- und Informationsmanagement. Nach Musikstudien in Wien diplomierte er in Mathematik an der ETH in Z�rich, doktorierte und habilitierte am Institut f�r Informatik. Er war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Gro�bank UBS und Gesch�ftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

Michael Kaufmann ist seit 2014 an der Hochschule Luzern als Dozent f�r Datenbanken t�tig. Er konzentriert sich auf Datenbanken und Datenmanagement. In der Forschung erkundet er die Anwendung von Datenbanken f�r den prototypischen Bau von innovativen Informationssystemen, insbesondere f�r die Wissenstechnologie als antizyklischer Ansatz f�r die Bew�ltigung von Big Data.

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