SPSS 21 (mitp Professional)

• Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik
• Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen
• Auf der CD: alle in den Beispielen verwendeten Daten als Datendateien

SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das inzwischen in der Version 21 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statistischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches.Der Leser erfährt nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Verfahren geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multidimensionalen Skalierung.Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit "Daten aus dem echten Leben" erläutert. Im Anschluss daran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben. Alle Beispiele können mit Hilfe der Daten von der beiliegenden CD-ROM Schritt für Schritt nachvollzogen werden.
Aus dem Inhalt:

• Installation und Deinstallation von SPSS
• Daten eingeben und bearbeiten
• Einlesen und Exportieren von Daten
• Daten transformieren und aufbereiten
• Datendateien umstrukturieren
• Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
• Umfangreiche Funktionsbibliothek
• Viewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen 
• Programme schreiben mit der Befehlssyntax
• Beispiele für Syntaxprogramme
• Grundlagen der statistischen Verfahren 
• Häufigkeits- und Kreuztabellen 
• Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse
• Allgemeine Lineare Modelle
• Multidimensionale Skalierung
• Reliabilitätsanalyse 
• Zweistufige Clusteranalyse 
• Ordinale Regression 
• Diagramme erstellen und bearbeiten