Rough Sets and Data Mining : Analysis of Imprecise Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Springer US, 2011

1461286379 / 9781461286370

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters on the most recent developments in rough set theory and data mining. The chapters in this work cover a range of topics that focus on discovering dependencies among data, and reasoning about vague, uncertain and imprecise information. The authors of these chapters have been careful to include fundamental research with explanations as well as coverage of rough set tools that can be used for mining data bases. The contributing authors consist of some of the leading scholars in the fields of rough sets, data mining, machine learning and other areas of artificial intelligence. Among the list of contributors are Z. Pawlak, J Grzymala-Busse, K. Slowinski, and others. Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data will be a useful reference work for rough set researchers, data base designers and developers, and for researchers new to the areas of data mining and rough sets.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461286370

Titel
Rough Sets and Data Mining : Analysis of Imprecise Data
Autor
N. Cercone
Verlag
Springer US, Springer US
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461286379
ISBN-13
9781461286370
Artikelgewicht
680 Gramm
Abmessungen
235x155x25 mm

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