Robustness in Statistical Forecasting

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3319345680 / 9783319345680

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Traditional procedures in the statistical forecasting of time series, which are proved to be optimal under the hypothetical model, are often not robust under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), leading to actual forecast risks (mean square errors of prediction) that are much higher than the theoretical values. This monograph fills a gap in the literature on robustness in statistical forecasting, offering solutions to the following topical problems: - developing mathematical models and descriptions of typical distortions in applied forecasting problems; - evaluating the robustness for traditional forecasting procedures under distortions; - obtaining the maximal distortion levels that allow the 'safe' use of the traditional forecasting algorithms; - creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319345680

Titel
Robustness in Statistical Forecasting
Autor
Yuriy Kharin
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319345680
ISBN-13
9783319345680
Artikelgewicht
563 Gramm
Abmessungen
235x155x21 mm

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