Robust Multivariate Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2017

3319682512 / 9783319682518

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text presents methods that are robust to the assumption of a multivariate normal distribution or methods that are robust to certain types of outliers. Instead of using exact theory based on the multivariate normal distribution, the simpler and more applicable large sample theory is given. The text develops among the first practical robust regression and robust multivariate location and dispersion estimators backed by theory. The robust techniques are illustrated for methods such as principal component analysis, canonical correlation analysis, and factor analysis. A simple way to bootstrap confidence regions is also provided. Much of the research on robust multivariate analysis in this book is being published for the first time. The text is suitable for a first course in Multivariate Statistical Analysis or a first course in Robust Statistics. This graduate text is also useful for people who are familiar with the traditional multivariate topics, but want to know more about handling data sets with outliers. Many R programs and R data sets are available on the author's website.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319682518

Titel
Robust Multivariate Analysis
Autor
David J. Olive
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319682512
ISBN-13
9783319682518
Artikelgewicht
1.034 Gramm
Abmessungen
241x160x32 mm

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