Inhaltsangabe
Les ressources lexicales (dictionnaires, bases de données, thesaurus, etc.) rassemblent des connaissances sur les mots, leurs sens et leurs usages. Si pendant des siècles elles ont été tributaires de l'imprimerie et du format textuel, il existe de nos jours une grande variété d'outils et de ressources accessibles sous des formats électroniques divers. Ainsi, la façon de considérer les ressources lexicales a changé considérablement ces dernières décennies. On a vu notamment apparaître des ressources non plus conçues en tant qu'entités statiques, mais modélisées sous forme de bases de données ou de graphes, dans lesquelles les informations sont liées et accessibles dynamiquement. Le domaine des ressources lexicales, au carrefour de plusieurs disciplines dont la linguistique, la lexicologie, la lexicographie et le traitement automatique des langues, est sans nul doute en pleine effervescence. Le but de ce volume est d'en dresser un panorama général qui rend compte de l’existant et des évolutions en cours.
Lexical resources store knowledge concerning words, their meanings and uses. While dictionaries were confined to printed media, there are now a variety of tools available in electronic form for different purposes. The way we look at these resources (their creation and use) has changed dramatically over the last few decades. Indeed, there is hardly any task in Natural Language Processing which can be conducted without them. While being built by hand in the past, lexical resources are nowadays built with the help of machines, more or less automatically. Also, rather than being conceived as static entities (data-base view), lexical resources are often viewed as graphs, whose nodes and links (connection strengths) may change over time. Interestingly, properties concerning topology, clustering and evolution known from other disciplines also apply to lexical resources: everything is linked, hence accessible, and everything is evolving. While the field is still in evolution, a snapshot may nevertheless be useful to reveal where we stand. This is precisely one of the goals of this volume.
Reseña del editor
Les ressources lexicales (dictionnaires, bases de données, thesaurus, etc.) rassemblent des connaissances sur les mots, leurs sens et leurs usages. Si pendant des siècles elles ont été tributaires de l'imprimerie et du format textuel, il existe de nos jours une grande variété d'outils et de ressources accessibles sous des formats électroniques divers. Ainsi, la façon de considérer les ressources lexicales a changé considérablement ces dernières décennies. On a vu notamment apparaître des ressources non plus conçues en tant qu'entités statiques, mais modélisées sous forme de bases de données ou de graphes, dans lesquelles les informations sont liées et accessibles dynamiquement. Le domaine des ressources lexicales, au carrefour de plusieurs disciplines dont la linguistique, la lexicologie, la lexicographie et le traitement automatique des langues, est sans nul doute en pleine effervescence. Le but de ce volume est d'en dresser un panorama général qui rend compte de l’existant et des évolutions en cours.
Lexical resources store knowledge concerning words, their meanings and uses. While dictionaries were confined to printed media, there are now a variety of tools available in electronic form for different purposes. The way we look at these resources (their creation and use) has changed dramatically over the last few decades. Indeed, there is hardly any task in Natural Language Processing which can be conducted without them. While being built by hand in the past, lexical resources are nowadays built with the help of machines, more or less automatically. Also, rather than being conceived as static entities (data-base view), lexical resources are often viewed as graphs, whose nodes and links (connection strengths) may change over time. Interestingly, properties concerning topology, clustering and evolution known from other disciplines also apply to lexical resources: everything is linked, hence accessible, and everything is evolving. While the field is still in evolution, a snapshot may nevertheless be useful to reveal where we stand. This is precisely one of the goals of this volume.
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