Representation in Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore, 2023

9811979073 / 9789811979071

Serie: Buch 24 von 103 - SpringerBriefs in Computer Science

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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques¿ effectiveness.

Bestandsnummer des Verkäufers 40643382/2

Titel
Representation in Machine Learning
Autor
M. Avinash, M. N. Murty
Verlag
Springer Nature Singapore
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Sehr gut
Einband
Softcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811979073
ISBN-13
9789811979071
Serie
Buch 24 von 103: SpringerBriefs in Computer Science
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