Reliable Non-Parametric Techniques for Energy System Operation and Control: Fundamentals and Applications of Constraint Learning and Safe Reinforcement Learning Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Ltd, 2025
- Softcover
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- Titel
- Reliable Non-Parametric Techniques for Energy System Operation and Control: Fundamentals and Applications of Constraint Learning and Safe Reinforcement Learning Methods
- Autor
- Zhang, Hongcai/ Song, Yonghua/ Chen, Ge/ Yu, Peipei
- Verlag
- Elsevier Science Ltd
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Brand New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0443364923
- ISBN-13
- 9780443364921
- Artikelgewicht
- 0,59 Kilogramm
Other chapters cover barrier function-based control and CVaR-based control for systems without hard operation constraints. Designed for graduate students, researchers, and engineers, this book stands out for its practical approach to advanced methods in energy system control, enabling sustainable developments in real-world conditions.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Yonghua Song is currently a Chair Professor and the Director of the State Key Laboratory in the Internet of Things for Smart City, both at the University of Macau, China. He is also the Vice President of Chinese Electrotechnical Society, an international member of Academia Europaea, a fellow of the Royal Academy of Engineering (UK), and an IEEE fellow. He has long been engaged in developing renewable electrical power systems and smart energy research. He has published over 200 scientific journal papers and authored/edited 10 books. He has won the second prize of the State Scientific and Technological Progress Award and the prize for Scientific and Technological Progress from the Ho Leung Ho Lee Foundation, China.
Ge Chen is currently a Postdoctoral Research Associate with Purdue University, USA. His research interests include the Internet of Things for smart energy, optimal operation, and data-driven optimization under uncertainty.
Peipei Yu is currently a Ph.D. candidate in electrical and computer engineering at the University of Macau, China. Her research interests include learning-based control, ancillary services for demand response, and integrated energy systems. She has published 7 JCR Q1/Q2 journal papers.
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