Reliability Engineering in the Cloud: Strategies and Practices for AI-Powered Cloud-Based Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2025
- Softcover
- Neu

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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- Titel
- Reliability Engineering in the Cloud: Strategies and Practices for AI-Powered Cloud-Based Systems
- Autor
- Breyter, Mariya; Rojas, Carlos
- Verlag
- Addison-Wesley Professional
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0135395798
- ISBN-13
- 9780135395790
- Artikelgewicht
- 594 Gramm
Deliver Resilient, Scalable, and Fault-Tolerant Cloud Services with AI, Lean, and Reliability Engineering
The success of your business hinges on the resilience of your cloud infrastructure. System failures and downtime can devastate your bottom line, erode customer trust, and undermine your competitive edge.
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Learn How To
- Craft a cloud reliability engineering strategy with a holistic, customer-first approach
- Build an effective incident management framework to minimize downtime
- Leverage AI and machine learning for predictive analytics, automated recovery, and proactive issue resolution
- Measure ROI, boost customer satisfaction, and align reliability with business success
- Foster a culture of continuous improvement using Objectives and Key Results (OKRs) in a lean environment
- Gain inspiration from real-world case studies and insights from industry pioneers
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Über die Autorin bzw. den Autor
Mariya Breyter is a technology executive, professor, and author of the business bestseller Agile Product and Project Management. With deep expertise in lean and agile methodologies, product management leadership, and enterprise transformation, she has led multi-billion-dollar organizations through innovative cloud strategies, digital transformation, and AI-powered solutions that drive operational excellence, boost efficiency, and elevate customer experience.
Carlos Rojas is a technology executive with global experience, a former AWS engineering leader, seasoned expert in resilience and reliability engineering, and AI advisor. His insights stem from decades of software delivery experience across finance, telecom, government, and healthcare IT, transforming teams into industry engineering leaders.
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