Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As the first book devoted to relational data mining, this coherently written multi-author monograph provides a thorough introduction and systematic overview of the area. The first part introduces the reader to the basics and principles of classical knowledge discovery in databases and inductive logic programming; subsequent chapters by leading experts assess the techniques in relational data mining in a principled and comprehensive way; finally, three chapters deal with advanced applications in various fields and refer the reader to resources for relational data mining.This book will become a valuable source of reference for R&D professionals active in relational data mining. Students as well as IT professionals and ambitioned practitioners interested in learning about relational data mining will appreciate the book as a useful text and gentle introduction to this exciting new field.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642076046

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Bibliografische Details

Titel: Relational Data Mining
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3642076041
ISBN-13: 9783642076046
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 23 mm
Gewicht: 633 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

As the first book devoted to relational data mining, this coherently written multi-author monograph provides a thorough introduction and systematic overview of the area. The first part introduces the reader to the basics and principles of classical knowledge discovery in databases and inductive logic programming; subsequent chapters by leading experts assess the techniques in relational data mining in a principled and comprehensive way; finally, three chapters deal with advanced applications in various fields and refer the reader to resources for relational data mining.
This book will become a valuable source of reference for R&D professionals active in relational data mining. Students as well as IT professionals and ambitioned practitioners interested in learning about relational data mining will appreciate the book as a useful text and gentle introduction to this exciting new field.

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As the first book devoted to relational data mining, this coherently written multi-author monograph provides a thorough introduction and systematic overview of the area.
The first part introduces the reader to the basics and principles of classical knowledge discovery in databases and inductive logic programming; subsequent chapters by leading experts assess the techniques in relational data mining in a principled and comprehensive way; finally, three chapters deal with advanced applications in various fields and refer the reader to resources for relational data mining.
This book will become a valuable source of reference for R&D professionals active in relational data mining. Students as well as IT professionals and ambitioned practitioners interested in learning about relational data mining will appreciate the book as a useful text and gentle introduction to this exciting new field.

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