Recommender Systems Handbook
Francesco Ricci
Verkauft von buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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In den Warenkorb legenNeuware -This third edition handbook describes in detail the classical methods as well as extensions and novel approaches that were more recently introduced within this field. It consists of five parts: general recommendation techniques, special recommendation techniques, value and impact of recommender systems, human computer interaction, and applications. The first part presents the most popular and fundamental techniques currently used for building recommender systems, such as collaborative filtering, semantic-based methods, recommender systems based on implicit feedback, neural networks and context-aware methods.The second part of this handbook introduces more advanced recommendation techniques, such as session-based recommender systems, adversarial machine learning for recommender systems, group recommendation techniques, reciprocal recommenders systems, natural language techniques for recommender systems and cross-domain approaches to recommender systems. The third part covers a wide perspective to the evaluation of recommender systems with papers on methods for evaluating recommender systems, their value and impact, the multi-stakeholder perspective of recommender systems, the analysis of the fairness, novelty and diversity in recommender systems. The fourth part contains a few chapters on the human computer dimension of recommender systems, with research on the role of explanation, the user personality and how to effectively support individual and group decision with recommender systems. The last part focusses on application in several important areas, such as, food, music, fashion and multimedia recommendation.This informative third edition handbook provides a comprehensive, yet concise and convenient reference source to recommender systems for researchers and advanced-level students focused on computer science and data science. Professionals working in data analytics that are using recommendation and personalization techniques will also find this handbook a useful tool.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 1072 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781071621967
This third edition handbook describes in detail the classical methods as well as extensions and novel approaches that were more recently introduced within this field. It consists of five parts: general recommendation techniques, special recommendation techniques, value and impact of recommender systems, human computer interaction, and applications. The first part presents the most popular and fundamental techniques currently used for building recommender systems, such as collaborative filtering, semantic-based methods, recommender systems based on implicit feedback, neural networks and context-aware methods.
The second part of this handbook introduces more advanced recommendation techniques, such as session-based recommender systems, adversarial machine learning for recommender systems, group recommendation techniques, reciprocal recommenders systems, natural language techniques for recommender systems and cross-domain approaches to recommender systems. The third part covers a wide perspective to the evaluation of recommender systems with papers on methods for evaluating recommender systems, their value and impact, the multi-stakeholder perspective of recommender systems, the analysis of the fairness, novelty and diversity in recommender systems. The fourth part contains a few chapters on the human computer dimension of recommender systems, with research on the role of explanation, the user personality and how to effectively support individual and group decision with recommender systems. The last part focusses on application in several important areas, such as, food, music, fashion and multimedia recommendation.
This informative third edition handbook provides a comprehensive, yet concise and convenient reference source to recommender systems for researchers and advanced-level students focused on computer science and data science. Professionals working in data analytics that are using recommendation and personalization techniques will also find this handbook a useful tool.
Francesco Ricci is full professor at the Faculty of Computer Science, Free University of Bozen-Bolzano. F. Ricci has established in Bolzano a reference point for the research on Recommender Systems. He has co-edited the Recommender Systems Handbook (Springer 2011, 2015), and has been actively working in this community as President of the Steering Committee of the ACM conference on Recommender Systems (2007-2010). He was previously (from 2000 to 2006) senior researcher and the technical director of the eCommerce and Tourism Research Lab (eCTRL) at ITC-irst (Trento, Italy). From 1998 to 2000 he was system architect in the Research and Technology Department (Process and Reuse Technologies) of Sodalia s.p.a. Francesco Ricci is author of more than two hundred fifty refereed publications and, according to Google Scholar, has H-index 57 and around 22000 citations.
Lior Rokach is a data scientist and a professor of Software and Information Systems Engineering (SISE) atBen-Gurion University of the Negev (BGU). His research interests lie in the design, development, and analysis of Machine Learning and Data Mining algorithms and their applications in Recommender Systems, Cyber Security and Medical Informatics. Rokach has co-founded four AI companies and has been awarded 22 patents for his inventions in AI and information technology. Prof. Rokach is the author of over 300 peer-reviewed papers in leading journals and conference proceedings. He is also the author of six books and the editor of three books.
Bracha Shapira is a professor of Software and Information Systems Engineering (SISE) at Ben-Gurion University of the Negev (BGU), and an active data scientist. She has been leading research projects at the Deutsche Telekom lab at Ben-Gurion University, and is a member of the Cyber at BGU center, where she applies machine learning methods to many domains, including recommender systems, cyber security and medical informatics. She has published more than 200 papers in leading journals and conferences and has been awarded more than 20 patents for her inventions.
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Widerrufsrecht für Verbraucher
(Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.)
Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...
Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu. Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
WIDERRUFSBELEHRUNG
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, DEU 09209-2023188, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, 49 09209-2023188, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Verträgen:
ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück)
An: (buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, Germany, 49 09209-2023188)
Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*
Bestellt am*/erhalten am*:
Name des/der Verbraucher(s):
Anschrift des/der Verbraucher(s):
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier):
Datum:
* Unzutreffendes streichen.
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.
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