Recent Advances in Reinforcement Learning: 9th European Workshop, EWRL 2011, Athens, Greece, September 9-11, 2011, Revised and Selected Papers

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ISBN 10: 3642299458 ISBN 13: 9783642299452
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This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, E.W.R.L. 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring M.D.P.s, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and inverse reinforcement learning and real-world reinforcement learning.

Reseña del editor: This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring MDPs, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and inverse reinforcement learning and real-world reinforcement learning.

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Titel: Recent Advances in Reinforcement Learning: ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2012
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring MDPs, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and inverse reinforcement learning and real-world reinforcement learning. Artikel-Nr. 9783642299452

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