Recent Advances in Ensembles for Feature Selection

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3030079295 / 9783030079291

Serie: Buch 117 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a comprehensive overview of ensemble learning in the field of feature selection (FS), which consists of combining the output of multiple methods to obtain better results than any single method. It reviews various techniques for combining partial results, measuring diversity and evaluating ensemble performance. With the advent of Big Data, feature selection (FS) has become more necessary than ever to achieve dimensionality reduction. With so many methods available, it is difficult to choose the most appropriate one for a given setting, thus making the ensemble paradigm an interesting alternative.The authors first focus on the foundations of ensemble learning and classical approaches, before diving into the specific aspects of ensembles for FS, such as combining partial results, measuring diversity and evaluating ensemble performance. Lastly, the book shows examples of successful applications of ensembles for FS and introduces the new challenges thatresearchers now face. As such, the book offers a valuable guide for all practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030079291

Titel
Recent Advances in Ensembles for Feature Selection
Autor
Amparo Alonso-Betanzos
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030079295
ISBN-13
9783030079291
Artikelgewicht
341 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 117 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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