Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In a competitive world, research in manufacturing systems plays an important role in creating, updating and improving the technologies and management practices of the economy. This volume presents some of the most recent results in stochastic manufacturing systems. Experts from the fields of applied mathematics, engineering and management sciences review and substantially update the recent advances in the control and optimization of manufacturing systems. Recent Advances in Control and Optimization of Manufacturing Systems consists of eight chapters divided into three parts which focus on Optimal Production Planning, Scheduling and Improvability and Approximate Optimality and Robustness. This book is intended for researchers and practitioners in the fields of systems theory, control and optimization, and operation management as well as in applied probability and stochastic processes.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540760559

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Bibliografische Details

Titel: Recent Advances in Control and Optimization of Manufacturing Systems
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr: 1996
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540760555
ISBN-13: 9783540760559
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

In a competitive world, research in manufacturing systems plays an important role in creating, updating and improving the technologies and management practices of the economy. This volume presents some of the most recent results in stochastic manufacturing systems. Experts from the fields of applied mathematics, engineering and management sciences review and substantially update the recent advances in the control and optimization of manufacturing systems. Recent Advances in Control and Optimization of Manufacturing Systems consists of eight chapters divided into three parts which focus on Optimal Production Planning, Scheduling and Improvability and Approximate Optimality and Robustness. This book is intended for researchers and practitioners in the fields of systems theory, control and optimization, and operation management as well as in applied probability and stochastic processes.

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