Recent Advances in Algorithmic Differentiation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Spektrum, 2012

3642300227 / 9783642300226

Serie: Buch 63 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The proceedings represent the state of knowledge in the area of algorithmic differentiation (AD). The 31 contributed papers presented at the AD2012 conference cover the application of AD to many areas in science and engineering as well as aspects of AD theory and its implementation in tools. For all papers the referees, selected from the program committee and the greater community, as well as the editors have emphasized accessibility of the presented ideas also to non-AD experts. In the AD tools arena new implementations are introduced covering, for example, Java and graphical modeling environments or join the set of existing tools for Fortran. New developments in AD algorithms target the efficiency of matrix-operation derivatives, detection and exploitation of sparsity, partial separability, the treatment of nonsmooth functions, and other high-level mathematical aspects of the numerical computations to be differentiated. Applications stem from the Earth sciences, nuclear engineering, fluid dynamics, and chemistry, to name just a few. In many cases the applications in a given area of science or engineering share characteristics that require specific approaches to enable AD capabilities or provide an opportunity for efficiency gains in the derivative computation. The description of these characteristics and of the techniques for successfully using AD should make the proceedings a valuable source of information for users of AD tools.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642300226

Titel
Recent Advances in Algorithmic Differentiation
Autor
Eric Phipps
Verlag
Springer Spektrum
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642300227
ISBN-13
9783642300226
Artikelgewicht
735 Gramm
Abmessungen
241x160x25 mm
Serie
Buch 63 von 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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