Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs : Using R and SAS

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3030029123 / 9783030029128

Serie: Buch 153 von 160 - Springer Series in Statistics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains how to analyze independent data from factorial designs without having to make restrictive assumptions, such asnormality of the data, or equal variances. The general approach also allows for ordinal and even dichotomous data. The underlying effect size is the nonparametric relative effect, which has a simple and intuitive probability interpretation. The data analysis is presented as comprehensively as possible, including appropriate descriptive statistics which follow a nonparametric paradigm, as well as corresponding inferential methods using hypothesis tests and confidence intervals based on pseudo-ranks.Offering clear explanations, an overview of the modern rank- and pseudo-rank-based inference methodology and numerous illustrations with real data examples, as well as the necessary R/SAS code to run the statistical analyses, this book is a valuable resource for statisticians and practitioners alike.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030029128

Titel
Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs : Using R and SAS
Autor
Frank Konietschke
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030029123
ISBN-13
9783030029128
Artikelgewicht
975 Gramm
Abmessungen
241x160x35 mm
Serie
Buch 153 von 160: Springer Series in Statistics

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