Random Matrices : High Dimensional Phenomena

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2009

0521133122 / 9780521133128

Serie: Buch 302 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the behaviour of large random matrices. Standard results are covered, and the presentation emphasizes elementary operator theory and differential equations, so as to be accessible to graduate students and other non-experts. The introductory chapters review material on Lie groups and probability measures in a style suitable for applications in random matrix theory. Later chapters use modern convexity theory to establish subtle results about the convergence of eigenvalue distributions as the size of the matrices increases. Random matrices are viewed as geometrical objects with large dimension. The book analyzes the concentration of measure phenomenon, which describes how measures behave on geometrical objects with large dimension. To prove such results for random matrices, the book develops the modern theory of optimal transportation and proves the associated functional inequalities involving entropy and information. These include the logarithmic Sobolev inequality, which measures how fast some physical systems converge to equilibrium.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521133128

Titel
Random Matrices : High Dimensional Phenomena
Autor
Gordon Blower
Verlag
Cambridge University Press
Veröffentlichungsjahr
2009
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521133122
ISBN-13
9780521133128
Artikelgewicht
722 Gramm
Abmessungen
229x152x26 mm
Serie
Buch 302 von 387: London Mathematical Society Lecture Notes

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