Queueing Networks and Markov Chains
Gunter Bolch
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In den Warenkorb legenNeuware - Critically acclaimed text for computer performance analysis--now in its second editionThe Second Edition of this now-classic text provides a current and thorough treatment of queueing systems, queueing networks, continuous and discrete-time Markov chains, and simulation. Thoroughly updated with new content, as well as new problems and worked examples, the text offers readers both the theory and practical guidance needed to conduct performance and reliability evaluations of computer, communication, and manufacturing systems.Starting with basic probability theory, the text sets the foundation for the more complicated topics of queueing networks and Markov chains, using applications and examples to illustrate key points. Designed to engage the reader and build practical performance analysis skills, the text features a wealth of problems that mirror actual industry challenges.New features of the Second Edition include:\* Chapter examining simulation methods and applications\* Performance analysis applications for wireless, Internet, J2EE, and Kanban systems\* Latest material on non-Markovian and fluid stochastic Petri nets, as well as solution techniques for Markov regenerative processes\* Updated discussions of new and popular performance analysis tools, including ns-2 and OPNET\* New and current real-world examples, including DiffServ routers in the Internet and cellular mobile networksWith the rapidly growing complexity of computer and communication systems, the need for this text, which expertly mixes theory and practice, is tremendous. Graduate and advanced undergraduate students in computer science will find the extensive use of examples and problems to be vital in mastering both the basics and the fine points of the field, while industry professionals will find the text essential for developing systems that comply with industry standards and regulations.; Aufgabe der Performance-Analyse ist es, 'Informationsstaus' in einem Computersystem aufzudecken, damit der Designer auf dieser Grundlage optimale Systeme für ganz spezifische Bedürfnisse erstellen kann. Hier erfahren Sie alles über Theorie und Anwendung von Performance-Bewertungen auf der Basis von Warteschlangen und Markov-Ketten. Zunächst behandeln die Autoren die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Aufbauend darauf werden komplexere Themen anhand von Anwendungen und Beispielen anschaulich dargestellt. Speziell konzipiert für fortgeschrittene Studenten und Doktoranden. Ein Begleitbuch mit Übungsaufgaben und Lösungen ist in Planung. (11/98).
Bestandsnummer des Verkäufers 9780471565253
STEFAN GREINER, PhD, is Researcher at the DaimlerChrysler AG. He is coauthor of MOSEL and the recipient of the best paper award at the ESS94conference.
HERMANN de MEER, PhD, is Professor in the Faculty of Mathematicsand Computer Science, University of Passau. He holds a chair in the Computer Networking and Communications Department; has published more than eighty peer-reviewed articles on performance modeling, computer networking, self-organization, quality of service, and peer-to-peer systems; and holds several international patents on related topics.
KISHOR S. TRIVEDI, PhD, is Chaired Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering and the Department of Computer Science, Duke University. A Fellow of IEEE, he is the author of the bestselling textbook Probability and Statistics with Reliability, Queueing, and Computer Science Applications, Second Edition, published by Wiley.
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Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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