Quantitative Risk Management with Python : Value at Risk, Expected Shortfall, and Portfolio Stress Testing

Sprache: Englisch

Verlag: Independently Published Apr 2026, 2026

9798259178557

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Reactive PublishingQuantitative Risk Management with Python is a practical guide to measuring, modeling, and analyzing financial risk using modern Python workflows.Designed for analysts, traders, students, and quantitative finance practitioners, this book explains how core risk measures are built, interpreted, and applied across real-world portfolios. Readers will learn how to calculate Value at Risk, estimate Expected Shortfall, run portfolio stress tests, analyze return distributions, and evaluate risk under changing market conditions.The book emphasizes clear implementation, practical interpretation, and reusable Python techniques. Instead of treating risk metrics as isolated formulas, it shows how they fit into a broader risk management workflow involving data preparation, volatility estimation, scenario analysis, backtesting, and portfolio-level reporting.Inside, readers will explore: Value at Risk using historical, parametric, and simulation-based methodsExpected Shortfall and downside risk measurementStress testing and scenario analysis for portfolio exposuresVolatility, correlation, and distributional assumptionsBacktesting risk models and interpreting model limitationsPython workflows for repeatable financial risk analysisThis book is written for readers who want a structured, applied approach to quantitative risk management without unnecessary theory or promotional trading claims. It provides the tools and context needed to understand risk models, implement them in Python, and use them responsibly in financial analysis.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798259178557

Titel
Quantitative Risk Management with Python : Value at Risk, Expected Shortfall, and Portfolio Stress Testing
Autor
James Preston
Verlag
Independently Published Apr 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798259178557
Artikelgewicht
513 Gramm
Abmessungen
229x152x27 mm

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