Quantile Regression

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley & Sons Sep 2018, 2018

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Neuware - Contains an overview of several technical topics of Quantile RegressionVolume two of Quantile Regression offers an important guide for applied researchers that draws on the same example-based approach adopted for the first volume. The text explores topics including robustness, expectiles, m-quantile, decomposition, time series, elemental sets and linear programming. Graphical representations are widely used to visually introduce several issues, and to illustrate each method. All the topics are treated theoretically and using real data examples. Designed as a practical resource, the book is thorough without getting too technical about the statistical background.The authors cover a wide range of QR models useful in several fields. The software commands in R and Stata are available in the appendixes and featured on the accompanying website. The text:\* Provides an overview of several technical topics such as robustness of quantile regressions, bootstrap and elemental sets, treatment effect estimators\* Compares quantile regression with alternative estimators like expectiles, M-estimators and M-quantiles\* Offers a general introduction to linear programming focusing on the simplex method as solving method for the quantile regression problem\* Considers time-series issues like non-stationarity, spurious regressions, cointegration, conditional heteroskedasticity via quantile regression\* Offers an analysis that is both theoretically and practical\* Presents real data examples and graphical representations to explain the technical issuesWritten for researchers and students in the fields of statistics, economics, econometrics, social and environmental science, this text offers guide to the theory and application of quantile regression models. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781118863596

Titel
Quantile Regression
Autor
Marilena Furno
Verlag
John Wiley & Sons Sep 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1118863593
ISBN-13
9781118863596
Artikelgewicht
517 Gramm
Abmessungen
231x157x20 mm

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