Quality Measures in Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2007

3540449116 / 9783540449119

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540449119

Titel
Quality Measures in Data Mining
Autor
Fabrice Guillet
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540449116
ISBN-13
9783540449119
Artikelgewicht
640 Gramm
Abmessungen
235x155x21 mm

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