Python Reinforcement Learning: Solve complex real-world problems by mastering reinforcement learning algorithms using OpenAI Gym and TensorFlow
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2019
- Softcover
- Neu

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer:in bei ZVAB seit 25. März 2015
Zustand: Neu
EUR 58,74
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
In English.
Bestandsnummer des Verkäufers ria9781838649777_new
- Titel
- Python Reinforcement Learning: Solve complex real-world problems by mastering reinforcement learning algorithms using OpenAI Gym and TensorFlow
- Autor
- Sudharsan Ravichandiran; Sean Saito; Rajalingappaa Shanmugamani; Yang Wenzhuo
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1838649778
- ISBN-13
- 9781838649777
- Artikelgewicht
- 966 Gramm
Apply modern reinforcement learning and deep reinforcement learning methods using Python and its powerful libraries
Key Features:
- Your entry point into the world of artificial intelligence using the power of Python
- An example-rich guide to master various RL and DRL algorithms
- Explore the power of modern Python libraries to gain confidence in building self-trained applications
Book Description:
Reinforcement Learning (RL) is the trending and most promising branch of artificial intelligence. This Learning Path will help you master not only the basic reinforcement learning algorithms but also the advanced deep reinforcement learning algorithms.
The Learning Path starts with an introduction to RL followed by OpenAI Gym, and TensorFlow. You will then explore various RL algorithms, such as Markov Decision Process, Monte Carlo methods, and dynamic programming, including value and policy iteration. You'll also work on various datasets including image, text, and video. This example-rich guide will introduce you to deep RL algorithms, such as Dueling DQN, DRQN, A3C, PPO, and TRPO. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You'll explore TensorFlow and OpenAI Gym to implement algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks. You will also learn about imagination-augmented agents, learning from human preference, DQfD, HER, and many of the recent advancements in RL.
By the end of the Learning Path, you will have all the knowledge and experience needed to implement RL and deep RL in your projects, and you enter the world of artificial intelligence to solve various real-life problems.
This Learning Path includes content from the following Packt products:
- Hands-On Reinforcement Learning with Python by Sudharsan Ravichandiran
- Python Reinforcement Learning Projects by Sean Saito, Yang Wenzhuo, and Rajalingappaa Shanmugamani
What You Will Learn:
- Train an agent to walk using OpenAI Gym and TensorFlow
- Solve multi-armed-bandit problems using various algorithms
- Build intelligent agents using the DRQN algorithm to play the Doom game
- Teach your agent to play Connect4 using AlphaGo Zero
- Defeat Atari arcade games using the value iteration method
- Discover how to deal with discrete and continuous action spaces in various environments
Who this book is for:
If you're an ML/DL enthusiast interested in AI and want to explore RL and deep RL from scratch, this Learning Path is for you. Prior knowledge of linear algebra is expected.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Sean Saito is the youngest ever Machine Learning Developer at SAP and the first bachelor hired for the position. He currently researches and develops machine learning algorithms that automate financial processes. He graduated from Yale-NUS College in 2017 with a Bachelor of Science degree (with Honours), where he explored unsupervised feature extraction for his thesis. Having a profound interest in hackathons, Sean represented Singapore during Data Science Game 2016, the largest student data science competition. Before attending university in Singapore, Sean grew up in Tokyo, Los Angeles, and Boston.
Rajalingappaa Shanmugamani is currently working as an Engineering Manager for a Deep learning team at Kairos. Previously, he worked as a Senior Machine Learning Developer at SAP, Singapore and worked at various startups in developing machine learning products. He has a Masters from Indian Institute of TechnologyMadras. He has published articles in peer-reviewed journals and conferences and submitted applications for several patents in the area of machine learning. In his spare time, he coaches programming and machine learning to school students and engineers.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäufer:in bei ZVAB seit 25. März 2015
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 6 bis 12 Werktage | 6 bis 12 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 13,40 | EUR 15,42 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team…
Spezialisierung
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Vereinigtes Königreich UB8 3NL
Verkaufsbedingungen
All Returns and Refund are as per Abebooks policies.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!