Zustand: Sehr gut | Seiten: 956 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher | Explore the great features of the all-new JIRA 7 to manage projects and effectively handle bugs and software issues Key Features Updated for JIRA 7, this book covers all the new features introduced in JIRA 7 with a dedicated chapter on JIRA Service Desk-one of the biggest new add-ons to JIRA This book lays a strong foundation to work with agile projects in JIRA from both the administrator and end user's perspective Learn to solve challenging data science problems by building powerful machine learning models using Python Book Description Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us. In the first module, Python Machine Learning Cookbook, you will learn how to perform various machine learning tasks using a wide variety of machine learning algorithms to solve real-world problems and use Python to implement these algorithms. The second module, Advanced Machine Learning with Python, is designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques and you'll acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering. The third module in this learning path, Large Scale Machine Learning with Python, dives into scalable machine learning and the three forms of scalability. It covers the most effective machine learning techniques on a map reduce framework in Hadoop and Spark in Python. This Learning Path will teach you Python machine learning for the real world. The machine learning techniques covered in this Learning Path are at the forefront of commercial practice. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: Python Machine Learning Cookbook by Prateek Joshi Advanced Machine Learning with Python by John Hearty Large Scale Machine Learning with Python by Bastiaan Sjardin, Alberto Boschetti, Luca Massaron What you will learn Use predictive modeling and apply it to real-world problems Understand how to perform market segmentation using unsupervised learning Apply your new-found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms Increase predictive accuracy with deep learning and scalable data-handling techniques Work with modern state-of-the-art large-scale machine learning techniques Learn to use Python code to implement a range of machine learning algorithms and techniques Who this book is for This Learning Path is for Python programmers who are looking to use machine learning algorithms to create real-world applications. It is ideal for Python professionals who want to work with large and complex datasets and Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. Experience with Python, Jupyter Notebooks, and command-line execution together with a good level of mathematical knowledge to understand the concepts is expected. Machine learning basic knowledge is also expected.

Bestandsnummer des Verk�ufers 29009623/2

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Bibliografische Details

Titel

Python Real World Machine Learning : Real World Machine Learning: Take your Python Machine learning skills to the next level

Verlag

Packt Publishing

Erscheinungsjahr

2017

Sprache

Englisch

ISBN-10

1787123219

ISBN-13

9781787123212

Einband

Softcover

Zustand

Sehr gut

Verk�uferkataloge

B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Explore the great features of the all-new JIRA 7 to manage projects and effectively handle bugs and software issues

Key Features

Updated for JIRA 7, this book covers all the new features introduced in JIRA 7 with a dedicated chapter on JIRA Service Desk—one of the biggest new add-ons to JIRA
This book lays a strong foundation to work with agile projects in JIRA from both the administrator and end user's perspective
Learn to solve challenging data science problems by building powerful machine learning models using Python

Book Description

Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us.

In the first module, Python Machine Learning Cookbook, you will learn how to perform various machine learning tasks using a wide variety of machine learning algorithms to solve real-world problems and use Python to implement these algorithms.

The second module, Advanced Machine Learning with Python, is designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques and you’ll acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering.

The third module in this learning path, Large Scale Machine Learning with Python, dives into scalable machine learning and the three forms of scalability. It covers the most effective machine learning techniques on a map reduce framework in Hadoop and Spark in Python.

This Learning Path will teach you Python machine learning for the real world. The machine learning techniques covered in this Learning Path are at the forefront of commercial practice.

This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:

Python Machine Learning Cookbook by Prateek Joshi
Advanced Machine Learning with Python by John Hearty
Large Scale Machine Learning with Python by Bastiaan Sjardin, Alberto Boschetti, Luca Massaron

What you will learn

Use predictive modeling and apply it to real-world problems
Understand how to perform market segmentation using unsupervised learning
Apply your new-found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test
Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms
Increase predictive accuracy with deep learning and scalable data-handling techniques
Work with modern state-of-the-art large-scale machine learning techniques
Learn to use Python code to implement a range of machine learning algorithms and techniques

Who this book is for

This Learning Path is for Python programmers who are looking to use machine learning algorithms to create real-world applications. It is ideal for Python professionals who want to work with large and complex datasets and Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. Experience with Python, Jupyter Notebooks, and command-line execution together with a good level of mathematical knowledge to understand the concepts is expected. Machine learning basic knowledge is also expected.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Prateek Joshi is the founder of Plutoshift and a published author of 9 books on Artificial Intelligence. He has been featured on Forbes 30 Under 30, NBC, Bloomberg, CNBC, TechCrunch, and The Business Journals. He has been an invited speaker at conferences such as TEDx, Global Big Data Conference, Machine Learning Developers Conference, and Silicon Valley Deep Learning. Apart from Artificial Intelligence, some of the topics that excite him are number theory, cryptography, and quantum computing. His greater goal is to make Artificial Intelligence accessible to everyone so that it can impact billions of people around the world.

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Seit �ber 30 Jahren handeln wir mit B�chern. Begonnen hat alles als kleiner Fachbuchhandel in Berlin. Heute sind wir spezialisiert auf den An- und Verkauf gebrauchter B�cher. Noch immer liegt unser Fokus dabei auf den Kategorien: Fachbuch und englischsprachige Literatur. Hinzu kommen B�cher aus allen anderen Genres, wie Belletristik, Biografien oder Kinderb�cher. Unser oberstes Ziel ist dabei die Weiterverwendung von Dingen und die Schonung von Ressourcen. Neben dem Ankauf von privaten B�chern oder Haushaltsaufl�sungen kaufen wir bundesweit komplette Bibliotheken und Buchbest�nde von Institutionen auf, um diese nachhaltig ein weiteres Mal auf den Markt zu bringen. Parallel dazu bietet Buchpark die M�glichkeit, gro�e Mengen einzulagern. Ganze Bibliotheken und umfangreiche Buchbest�nde werden von uns professionell auf Qualit�tsmerkmale hin untersucht und sorgf�ltig f�r den Onlinehandel aufbereitet. Wir schenken B�chern ein zweites Leben.

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

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ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck)

An: (Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585)

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