Die Bibel zum Python-Experten!
Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich, doch besonders beliebt ist Python im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Data Science.
In dieser 3 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der ersten drei Gesamtwerke der Reihe. Sie werden von dem ersten Teil an, durch einen strukturierten Weg, zum Python-Experten geführt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache, werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Data Science, der Visualisierung, der Datenanalyse und vielen mehr geführt. Am Ende dieser Kollektion können Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen, sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!
Sie werden folgende Fähigkeiten besitzen:
Einsteiger:
- Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwenden
- Automatisierung von simplen Prozessen
- Programmierung von eigenen modularen Applikationen
- Leichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java, C++ usw.)
Fortgeschritten:
- Objektorientierte Programmierung
- Netzwerkprogammierung
- Interprozesskommunikation
- Multithreading
- XML-Verarbeitung
- Logging
Data Science:
- Analyse und Verarbeitung von Big Data
- Statistische Berechnungen mit Python
- Graphische Darstellung von Funktionen und Daten
- Arbeiten mit Numpy, Matplotlib und Pandas
Starten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!
Eine simple und mächtige Programmiersprache!
Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich immer relevanter. Die Programmiersprache findet ihre Anwendung in verschiedensten Bereichen:
· Machine Learning
· Data Science
· Game Development
· Netzwerk & Hacking
· Animation
· Viele mehr...
Alles Bereiche, welche unsere Zukunft maßgeblich prägen werden. Es sind bereits jetzt zahlreiche Errungenschaften und Fortschritte gelungen und es werden mit Sicherheit noch sehr viele folgen. Wenn Sie ein Teil dieser Entwicklung sein wollen, ist es definitiv eine gute Idee sich näher mit Python zu befassen. Die Sprache ist sehr simpel zu erlernen und hat eine einfache Syntax. Mittlerweile gehört sie zu den bedeutsamsten Sprachen unserer Zeit und die Chancen stehen außerordentlich gut, dass sie noch relevanter wird.
Der schnelle Einstieg
Warum sollten Sie sich, für Unmengen von Geld, durch 400-500 Seiten Fachliteratur quälen, um Programmieren zu lernen? Das klingt ziemlich unnötig, wenn man bedenkt, dass Programmieren eine sehr praktische Angelegenheit ist. Deswegen fokussieren sich die Bücher von FDCoding auf Präzision, Schnelligkeit und Kompaktheit, ohne dabei auf wichtige Details zu vergessen.
In diesem kompakten 3 in 1 Buch über Python Programmierung werden Ihnen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Programmiersprache nähergebracht. Zusätzlich werden Ihnen die statistische Programmierung und die Data Science in Python gelehrt. Alle Inhalte sind so prägnant wie möglich verfasst, sodass Sie in der Lage sind, innerhalb weniger Tage, ausgezeichnet Python zu programmieren. Das Buch setzt sich aus den Bestsellern der Reihe "Python Programmieren - Der schnelle Einstieg" zusammen. Sie benötigen für dieses Buch weder programmiertechnische oder informatische, noch mathematische Vorkenntnisse. Alle Inhalte bauen aufeinander auf, sodass ein roter Faden Sie durch das Buch leitet. Dennoch können Sie mit Sicherheit auch als Fortgeschrittener Coder hiervon profitieren, wenn Sie damit ihr Wissen auffrischen möchten.
Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fähigkeiten:
· Fortgeschrittene Konzepte des Programmierens verstehen und anwenden
· Lösen von komplexen Problemstellungen in der Programmiersprache Python
· Automatisierung von simplen Prozessen
· Leichter Umstieg auf ähnliche Programmiersprachen (Java, C++, PHP...)
· Programmierung von eigenen modularen Python-Applikationen
· Objektorientierte Programmierung
· Effizienter Gebrauch von Ressourcen
· Netzwerkprogrammierung
· Interprozesskommunikation
· Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden
· Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
· Statistische Berechnungen programmieren
· Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen
· Analyse von Aktienkursne
· Solides Fundament für Weiterbildung im Bereich Machine Learning
Starten Sie jetzt blitzschnell in Ihre IT-Karriere!
