Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Bestandsnummer des Verk�ufers M01789806313-V

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Bibliografische Details

Titel: Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models
Verlag: Packt Publishing
Ver�ffentlichungsdatum: 2020
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1789806313
ISBN-13: 9781789806311
Bindung: Softcover
Zustand: very good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Feature engineering is invaluable for developing and enriching your machine learning models. In this book, you will work with the best Python tools to streamline your feature engineering pipelines, feature engineering techniques and simplify and improve the quality of your code.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Soledad Galli is a lead data scientist with more than 10 years of experience in world-class academic institutions and renowned businesses. She has researched, developed, and put into production machine learning models for insurance claims, credit risk assessment, and fraud prevention. Soledad received a Data Science Leaders' award in 2018 and was named one of LinkedIn's voices in data science and analytics in 2019. She is passionate about enabling people to step into and excel in data science, which is why she mentors data scientists and speaks at data science meetings regularly. She also teaches online courses on machine learning in a prestigious Massive Open Online Course platform, which have reached more than 10,000 students worldwide.

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