Python Data Science Essentials - Second Edition: Become an efficient data science practitioner by understanding Python's key concepts
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2016
- Softcover
- Neu

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 25. März 2015
Zustand: Neu
EUR 53,51
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
Bestandsnummer des Verkäufers ria9781786462138_new
- Titel
- Python Data Science Essentials - Second Edition: Become an efficient data science practitioner by understanding Python's key concepts
- Autor
- Alberto Boschetti; Luca Massaron
- Verlag
- Packt Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2016
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1786462133
- ISBN-13
- 9781786462138
- Ausgabe
- 2. Auflage
Become an efficient data science practitioner by understanding Python's key concepts
Key Features:
- Quickly get familiar with data science using Python 3.5
- Save time (and effort) with all the essential tools explained
- Create effective data science projects and avoid common pitfalls with the help of examples and hints dictated by experience
Book Description:
Fully expanded and upgraded, the second edition of Python Data Science Essentials takes you through all you need to know to suceed in data science using Python. Get modern insight into the core of Python data, including the latest versions of Jupyter notebooks, NumPy, pandas and scikit-learn. Look beyond the fundamentals with beautiful data visualizations with Seaborn and ggplot, web development with Bottle, and even the new frontiers of deep learning with Theano and TensorFlow.
Dive into building your essential Python 3.5 data science toolbox, using a single-source approach that will allow to to work with Python 2.7 as well. Get to grips fast with data munging and preprocessing, and all the techniques you need to load, analyse, and process your data. Finally, get a complete overview of principal machine learning algorithms, graph analysis techniques, and all the visualization and deployment instruments that make it easier to present your results to an audience of both data science experts and business users.
What You Will Learn:
- Set up your data science toolbox using a Python scientific environment on Windows, Mac, and Linux
- Get data ready for your data science project
- Manipulate, fix, and explore data in order to solve data science problems
- Set up an experimental pipeline to test your data science hypotheses
- Choose the most effective and scalable learning algorithm for your data science tasks
- Optimize your machine learning models to get the best performance
- Explore and cluster graphs, taking advantage of interconnections and links in your data
Who this book is for:
If you are an aspiring data scientist and you have at least a working knowledge of data analysis and Python, this book will get you started in data science. Data analysts with experience of R or MATLAB will also find the book to be a comprehensive reference to enhance their data manipulation and machine learning skills.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Luca Massaron is a data scientist and marketing research director specialized in multivariate statistical analysis, machine learning, and customer insight, with over a decade of experience of solving real-world problems and generating value for stakeholders by applying reasoning, statistics, data mining, and algorithms. From being a pioneer of web audience analysis in Italy to achieving the rank of a top-10 Kaggler, he has always been very passionate about every aspect of data and its analysis, and also about demonstrating the potential of data-driven knowledge discovery to both experts and non-experts. Favoring simplicity over unnecessary sophistication, Luca believes that a lot can be achieved in data science just by doing the essentials.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 25. März 2015
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 6 bis 12 Werktage | 6 bis 12 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 13,94 | EUR 13,94 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
Spezialisierung
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Vereinigtes Königreich UB8 3NL
Verkaufsbedingungen
All Returns and Refund are as per Abebooks policies.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!