Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs

Mike Taylor, James Phoenix

158 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: O'Reilly Media, 2024

109815343X / 9781098153434

Anbieter: Home-set, Mannheim, DeutschlandHome-set

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. April 2026

Softcover

Zustand: Neu

EUR 82,50

EUR 49,90 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 3 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced today, practically any developer can harness LLMs and diffusion models to tackle problems previously unsuitable for automation. With this book, you'll gain a solid foundation in generative AI, including how to apply these models in practice. When first integrating LLMs and diffusion models into their workflows, most developers struggle to coax reliable enough results from them to use in automated systems. Authors James Phoenix and Mike Taylor show you how a set of principles called prompt engineering can enable you to work effectively with AI. Learn how to empower AI to work for you. This book explains: - The structure of the interaction chain of your program's AI model and the fine-grained steps in between - How AI model requests arise from transforming the application problem into a document completion problem in the model training domain - The influence of LLM and diffusion model architecture--and how to best interact with it - How these principles apply in practice in the domains of natural language processing, text and image generation, and code Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 725.…

Bestandsnummer des Verkäufers IB-465123

Titel
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs
Autor
Mike Taylor, James Phoenix
Verlag
O'Reilly Media
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Softcover/Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
109815343X
ISBN-13
9781098153434
Artikelgewicht
725 Gramm

Home-set

Mannheim, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. April 2026

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel10 bis 12 Werktage8 bis 10 Werktage
Erster ArtikelEUR 49,90EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Vorauskasse

Spezialisierung

Buch