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Bibliografische Details

Titel

Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence. Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data.

Verlag

Wiesbaden, Springer.

Ver�ffentlichungsdatum

2018

Sprache

Englisch

ISBN-10

3658205393

ISBN-13

9783658205393

Bindung

Softcover

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Informatik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This open access book covers aspects of unsupervised machine learning used for knowledge discovery in data science and introduces a data-driven approach to cluster analysis, the Databionic swarm (DBS). DBS consists of the 3D landscape visualization and clustering of data. The 3D landscape enables 3D printing of high-dimensional data structures. The clustering and number of clusters or an absence of cluster structure are verified by the 3D landscape at a glance. DBS is the first swarm-based technique that shows emergent properties while exploiting concepts of swarm intelligence, self-organization and the Nash equilibrium concept from game theory. It results in the elimination of a global objective function and the setting of parameters. By downloading the R package DBS can be applied to data drawn from diverse research fields and used even by non-professionals in the field of data mining.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Michael C. Thrun, Dipl.-Phys., successfully defended his Ph.D. in 2017 at the Philipps University of Marburg. Thrun’s advisor was the Chair of Neuroinformatics, Prof. Dr. rer. nat. Alfred G. H. Ultsch.

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