Programación y estadística con R: Fundamentos de programación y técnicas para el análisis exploratorio, contraste de hipótesis y aprendizaje automático

Este libro consta de dos partes, en la primera, denominada Programación, se describe el fundamento del lenguaje de programación R sin hacer referencia expresa a la estadística. En la segunda parte del libro, titulada Estadística, se aborda de forma directa tres aspectos de especial importancia en el análisis de datos: Análisis exploratorio, contraste de hipótesis y modelos de clasificación (aprendizaje automático). El análisis exploratorio proporciona las técnicas para conocer los datos. Estadísticos clásicos como la media o varianza (entre otros) y tećnicas mucho más sofisticadas como el análisis de conglomerados o el análisis de componentes principales. El contraste de hipótesis permite comprobar el ajuste de nuestros datos a estadísticos o distribuciones teóricas, tales como la comparación de medias, varianzas, intervalos de confianza o pruebas de normalidad, entre otros. Por último, el capítulo dedicado a los modelos constituye la parte más avanzada del libro ya que se proporcionan técnicas de clasificación y predicción de datos como la regresión múltiple, logística, árboles de clasificación, redes neuronales, etc.