Production-Ready Applied Deep Learning: Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2022
- Softcover
- Neu

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 25. März 2015
Zustand: Neu
EUR 57,21
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
Bestandsnummer des Verkäufers ria9781803243665_new
- Titel
- Production-Ready Applied Deep Learning: Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks
- Autor
- Tomasz Palczewski; Jaejun (Brandon) Lee; Lenin Mookiah
- Verlag
- Packt Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2022
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 180324366X
- ISBN-13
- 9781803243665
Supercharge your skills for developing powerful deep learning models and distributing them at scale efficiently using cloud services
Key Features
- Understand how to execute a deep learning project effectively using various tools available
- Learn how to develop PyTorch and TensorFlow models at scale using Amazon Web Services
- Explore effective solutions to various difficulties that arise from model deployment
Book Description
Machine learning engineers, deep learning specialists, and data engineers encounter various problems when moving deep learning models to a production environment. The main objective of this book is to close the gap between theory and applications by providing a thorough explanation of how to transform various models for deployment and efficiently distribute them with a full understanding of the alternatives.
First, you will learn how to construct complex deep learning models in PyTorch and TensorFlow. Next, you will acquire the knowledge you need to transform your models from one framework to the other and learn how to tailor them for specific requirements that deployment environments introduce. The book also provides concrete implementations and associated methodologies that will help you apply the knowledge you gain right away. You will get hands-on experience with commonly used deep learning frameworks and popular cloud services designed for data analytics at scale. Additionally, you will get to grips with the authors’ collective knowledge of deploying hundreds of AI-based services at a large scale.
By the end of this book, you will have understood how to convert a model developed for proof of concept into a production-ready application optimized for a particular production setting.
What you will learn
- Understand how to develop a deep learning model using PyTorch and TensorFlow
- Convert a proof-of-concept model into a production-ready application
- Discover how to set up a deep learning pipeline in an efficient way using AWS
- Explore different ways to compress a model for various deployment requirements
- Develop Android and iOS applications that run deep learning on mobile devices
- Monitor a system with a deep learning model in production
- Choose the right system architecture for developing and deploying a model
Who this book is for
Machine learning engineers, deep learning specialists, and data scientists will find this book helpful in closing the gap between the theory and application with detailed examples. Beginner-level knowledge in machine learning or software engineering will help you grasp the concepts covered in this book easily.
Table of Contents
- Effective Planning of Deep Learning-Driven Projects
- Data Preparation for Deep Learning Projects
- Developing a Powerful Deep Learning Model
- Experiment Tracking, Model Management, and Dataset Versioning
- Data Preparation in the Cloud
- Efficient Model Training
- Revealing the Secret of Deep Learning Models
- Simplifying Deep Learning Model Deployment
- Scaling a Deep Learning Pipeline
- Improving Inference Efficiency
- Deep Learning on Mobile Devices
- Monitoring Deep Learning Endpoints in Production
- Reviewing the Completed Deep Learning Project
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 25. März 2015
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 6 bis 12 Werktage | 6 bis 12 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 13,94 | EUR 13,94 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
Spezialisierung
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Vereinigtes Königreich UB8 3NL
Verkaufsbedingungen
All Returns and Refund are as per Abebooks policies.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!