Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 5th European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD 2001, held in Freiburg, Germany, in September 2001.The 40 revised full papers presented together with four invited contributions were carefully reviewed and selected from close to 100 submissions. Among the topics addressed are hidden Markov models, text summarization, supervised learning, unsupervised learning, demographic data analysis, phenotype data mining, spatio-temporal clustering, Web-usage analysis, association rules, clustering algorithms, time series analysis, rule discovery, text categorization, self-organizing maps, filtering, reinforcemant learning, support vector machines, visual data mining, and machine learning.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 532 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540425342

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Bibliografische Details

Titel: Principles of Data Mining and Knowledge Discovery
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Aug 2001
Erscheinungsjahr: 2001
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540425349
ISBN-13: 9783540425342
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD 2001, held in Freiburg, Germany, in September 2001.
The 40 revised full papers presented together with four invited contributions were carefully reviewed and selected from close to 100 submissions. Among the topics addressed are hidden Markov models, text summarization, supervised learning, unsupervised learning, demographic data analysis, phenotype data mining, spatio-temporal clustering, Web-usage analysis, association rules, clustering algorithms, time series analysis, rule discovery, text categorization, self-organizing maps, filtering, reinforcemant learning, support vector machines, visual data mining, and machine learning.

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