Principal Component Analysis (Springer Series in Statistics)

Jolliffe, I.T.

ISBN 10: 1441929991 ISBN 13: 9781441929990
Verlag: Springer, 2010
Neu Softcover

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Inhaltsangabe:

Principal component analysis is central to the study of multivariate data. It continues to be the subject of much research, ranging from new model-based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile with applications in many disciplines including computer science, psychology, chemistry, and atomspheric science.

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Bibliografische Details

Titel: Principal Component Analysis (Springer ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2010
Einband: Softcover
Zustand: New
Auflage: 2. Auflage

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Jolliffe, Ian T.:
ISBN 10: 1441929991 ISBN 13: 9781441929990
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 62 JOL 9781441929990 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150. Artikel-Nr. 2507344

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I. T. Jolliffe
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Principal component analysis is central to the study of multivariate data. Although one of the earliest multivariate techniques, it continues to be the subject of much research, ranging from new model-based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile, with applications in many disciplines.The first edition of this book was the first comprehensive text written solely on principal component analysis. The second edition updates and substantially expands the original version, and is once again the definitive text on the subject. It includes core material, current research and a wide range of applications. Its length is nearly double that of the first edition.Researchers in statistics, or in other fields that use principal component analysis, will find that the book gives an authoritative yet accessible account of the subject. It is also a valuable resource for graduate courses in multivariate analysis. The book requires some knowledge of matrix algebra.Ian Jolliffe is Professor of Statistics at the University of Aberdeen. He is author or co-author of over 60 research papers and three other books. His research interests are broad, but aspects of principal component analysis have fascinated him and kept him busy for over 30 years.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 524 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781441929990

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Principal component analysis is central to the study of multivariate data. Although one of the earliest multivariate techniques, it continues to be the subject of much research, ranging from new model-based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile, with applications in many disciplines. The first edition of this book was the first comprehensive text written solely on principal component analysis. The second edition updates and substantially expands the original version, and is once again the definitive text on the subject. It includes core material, current research and a wide range of applications. Its length is nearly double that of the first edition. Researchers in statistics, or in other fields that use principal component analysis, will find that the book gives an authoritative yet accessible account of the subject. It is also a valuable resource for graduate courses in multivariate analysis. The book requires some knowledge of matrix algebra. Ian Jolliffe is Professor of Statistics at the University of Aberdeen. He is author or co-author of over 60 research papers and three other books. His research interests are broad, but aspects of principal component analysis have fascinated him and kept him busy for over 30 years. Artikel-Nr. 9781441929990

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