Principal Component Analysis Networks and Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2018

9811097380 / 9789811097386

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811097386

Titel
Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Autor
Changhua Hu
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811097380
ISBN-13
9789811097386
Artikelgewicht
528 Gramm
Abmessungen
235x155x19 mm

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