Previsione del Diabete Con l'Approccio Dell'apprendimento Automatico. Dieser Artikel ist nicht verfügbar.Previsione del Diabete Con l'Approccio Dell'apprendimento Automatico

Il diabete mellito, comunemente noto come diabete, è un gruppo di disturbi metabolici caratterizzati da un elevato livello di zucchero nel sangue (iperglicemia) per un periodo di tempo prolungato. I sintomi includono spesso minzione frequente, aumento della sete e dell'appetito. Se non trattato, il diabete può causare molte complicazioni per la salute. In campo medico è fondamentale prevedere precocemente le malattie per prevenirle. Il diabete è una delle malattie più pericolose in tutto il mondo. Nello stile di vita moderno, zucchero e grassi sono tipicamente presenti nelle nostre abitudini alimentari, il che ha aumentato il rischio di diabete. Il diabete mellito (DM) è un disturbo metabolico caratterizzato da un aumento del glucosio nel sangue. La patologia può manifestarsi con diverse condizioni, tra cui la neuropatia, la principale conseguenza della malattia diabetica. Per prevedere la malattia, è estremamente importante comprenderne i sintomi. Il framework proposto è stato introdotto per superare tutti gli svantaggi che si presentano nel sistema esistente. Questo sistema aumenterà l'accuratezza dei risultati della predizione del diabete utilizzando algoritmi di deep learning ANN. Migliora le prestazioni dei risultati complessivi della classificazione.

Navneet Kaur ha conseguito la laurea B.Tech presso il NIT di Surat, India, e il M.Tech presso l'Università Barkatullah di Bhopal, India. Ha più di 23 anni di esperienza nell'insegnamento a studenti UG e PG. I suoi principali interessi di ricerca includono le reti mobili ad-hoc, i protocolli di routing e l'intelligenza artificiale. È membro a vita dell'IETE.