Predictive HR Analytics | Mastering the HR Metric

Martin Edwards (u. a.)

ISBN 10: 139861565X ISBN 13: 9781398615656

Verlag: Kogan Page, 2024

Sprache: Englisch

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Bibliografische Details

Titel

Predictive HR Analytics | Mastering the HR Metric

Verlag

Kogan Page

Erscheinungsjahr

2024

Sprache

Englisch

ISBN-10

139861565X

ISBN-13

9781398615656

Einband

Taschenbuch

Auflage

3. Auflage

Zustand

Neu

Abmessungen

Gewicht

893 Gramm

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B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This is the essential guide for HR practitioners who want to gain the statistical and analytical knowledge to fully harness the potential of HR metrics and organizational people-related data.

The ability to use and analyse data has become an invaluable skill for HR professionals to not only identify trends and patterns, but also make well-informed business decisions. The third edition of Predictive HR Analytics provides a clear, accessible framework for understanding people data, working with people analytics and advanced statistical techniques.

Readers will be taken step-by-step through worked examples, showing them how to carry out analyses and interpret HR data in areas such as employee engagement, performance and turnover. Learn how to make effective business decision with this updated edition that includes the latest materials on predicting attrition with machine learning, biased algorithms and data protection, supported by online resources consisting of R and Excel data sets.

�ber die Autorinnen und Autoren

Martin R Edwards is Reader in HRM and Organizational Psychology at King's Business School, King's College London. He has taught statistics to undergraduate, postgraduate and PhD students for over 15 years and also teaches HR analytics to MSc students. As a consultant, he has delivered HR analytics workshops to FTSE-100 companies.

Kirsten Edwards is Global Head of People Data and Insights at Rio Tinto. She has over 20 years' broad international experience in analytics, HR and management consulting. She is based in Queensland.

Daisung Jang is an Assistant Professor at Melbourne Business School. He has over a decade of experience in data visualization and analysis using R. He has conducted workshops for PhD students and academic staff on statistical analyses using R.

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preigu betreibt einen Onlineversandhandel mit �ber 1 Mio. Produkten in verschiedenen Sortimenten. Das Kernsortiment besteht aus B�chern, Medien und Spielwaren. Ein gelungenes Einkaufserlebnis ist das Ziel einer jeden Bestellung bei preigu, denn der Kunde und seine Zufriedenheit stehen an erster Stelle. preigu setzt daher auf einen kompetenten Kundenservice, funktionierende Prozesse und schnelle Reaktion.

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